Deux philosophies, un même objectif
Make (anciennement Integromat) et n8n sont les deux plateformes d'automatisation les plus populaires en 2026. Toutes deux permettent de connecter vos applications et d'automatiser des workflows sans écrire de code — mais elles s'adressent à des profils très différents.
Dans cet article, nous les comparons sur les critères qui comptent vraiment pour une TPE : prix, facilité d'usage, fiabilité, écosystème d'intégrations et cas d'usage concrets.
Comparatif détaillé
| Critère | Make | n8n |
|---|---|---|
| Modèle | SaaS cloud | Open source (self-hosted ou cloud) |
| Plan gratuit | 1 000 ops/mois | Illimité (self-hosted) |
| Plan Pro | 10,59 €/mois (10 000 ops) | 20 €/mois (cloud) ou gratuit (self-hosted) |
| Facilité | ⭐⭐⭐⭐⭐ Très intuitif | ⭐⭐⭐⭐ Intuitif mais plus technique |
| Intégrations | 1 800+ connecteurs natifs | 400+ nœuds natifs + code custom |
| IA intégrée | Modules IA OpenAI, Claude | Nœuds IA avancés + LangChain |
| Personnalisation | Limitée (pas de code custom) | Illimitée (JavaScript, Python) |
| Hébergement des données | Serveurs Make (EU) | Vos propres serveurs |
Make : la référence pour les non-techniques
Make brille par sa simplicité d'utilisation. L'interface visuelle par glisser-déposer est la plus intuitive du marché. En 15 minutes, vous pouvez créer votre premier scénario : recevoir un email → créer une ligne dans Google Sheets → envoyer une notification Slack.
Idéal pour :
- Les entrepreneurs qui veulent automatiser rapidement sans courbe d'apprentissage
- Les workflows simples à moyennement complexes
- Ceux qui utilisent des outils SaaS classiques (Google Workspace, Shopify, Stripe…)
Limite : Quand vous avez besoin de logique métier complexe ou de traitements de données avancés, Make peut être restrictif. Pas de code custom intégré, les transformations se font via des fonctions prédéfinies.
n8n : le couteau suisse pour les profils techniques
n8n est l'outil de choix des développeurs et des équipes techniques. Son approche open source vous donne un contrôle total : vos données restent sur vos serveurs, vous pouvez écrire du JavaScript ou Python directement dans vos workflows, et l'intégration LangChain ouvre la porte aux workflows IA les plus avancés.
Idéal pour :
- Les structures avec un profil technique (développeur, CTO freelance)
- Les workflows complexes nécessitant du code custom
- Les entreprises soucieuses de la souveraineté de leurs données
- Les budgets serrés (self-hosted = gratuit)
Limite : Le self-hosted demande des compétences serveur (Docker, maintenance). L'interface est fonctionnelle mais moins polishée que Make. Moins de connecteurs natifs pour les outils français.
Notre verdict FlowLab
Pour la majorité des TPE que nous accompagnons, Make reste le meilleur choix de départ. Sa facilité d'usage, son large écosystème de connecteurs et son plan gratuit généreux en font la plateforme idéale pour automatiser 80 % des besoins courants.
Nous recommandons n8n dans ces cas précis :
- Vous avez besoin de traitements de données complexes
- Vous voulez héberger vos données en interne
- Vous avez un budget serré et les compétences pour self-héberger
- Vous construisez des workflows IA avancés (RAG, agents autonomes)
Vous hésitez encore ?
C'est normal — chaque situation est unique. Notre diagnostic gratuit analyse vos outils actuels, vos processus et vos objectifs pour vous recommander la plateforme (et le niveau d'automatisation) le plus adapté. Pas de vente forcée, juste un conseil honnête.